Der Lehrstuhl für Programmierung und Software Engineering geleitet von Prof. Judith Michael forscht an Konzepten, Methoden und Tools für das Engineering von komplexen, langlebigen, Software-intensiven Systemen in unterschiedlichen Anwendungsdomänen in einem integrierten Ansatz gemeinsam mit verschiedenen Disziplinen. Wir entwickeln neuartige Verfahren auf Basis der SysML, UML und domänenspezifischer Sprachen, um effizient digitale Zwillinge für verschiedenste Arten von Systemen (z.B. cyberphysische Systeme, soziotechnische Systeme, Software Systeme) zu erstellen und nutzen gleichzeitig modellgetriebene Softwareentwicklung für Informations- und Assistenzsysteme (z.B. in der Arbeit, Verwaltung oder HealthCare). Dafür entwickeln wir unter anderem neue Innovationen in der Language Workbench MontiCore (https://monticore.github.io/monticore/) und dem MontiGem Code Generator.
Eckpunkte
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
40h / Woche (teilzeitgeeignet)
für 1 Jahr nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG *
Wir bieten:
- Spannende und verantwortungsvolle Tätigkeiten in einem wachsenden, hoch motivierten Team
- Gemeinsame Erarbeitung von wissenschaftlichen Fragestellungen und Unterstützung bei der Fortführung und Weiterentwicklung eigener wissenschaftlicher Fragestellungen
- Einbettung in ein spannendes nationales und internationales wissenschaftliches Netzwerk
- Reisen, um Ihre Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen zu präsentieren und diskutieren
- Laborinfrastruktur für Cyberphysische Systeme, u.a. eine Produktionslinie mit Robotern
- Umfassende Förderung Ihrer wissenschaftlichen Karriere
- Weitere Einzelheiten zu unseren Forschungsvorhaben finden Sie in unseren Publikationen https://uni-regensburg.de/informatik-data-science/fakultaet/einrichtungen/programmierung-und-software-engineering
- Eine Verlängerung des Vertrags wird angestrebt - diese kann nur im Rahmen der Höchstbefristungsdauer nach WissZeitVG erfolgen
Ihre Aufgaben:
- Forschung im Engineering digitaler Zwillinge für z.B. cyberphysische Systeme, soziotechnische Systeme und komplexe Softwaresysteme sowie der modellgetriebenen Entwicklung von Systemen
- Durchführung von Lehrveranstaltungen (5 SWS) in den Themengebieten Programmierung und Software Engineering im Studiengang Informatik
- Publikations- und Vortragstätigkeit bei nationalen und internationalen Konferenzen
- Mitarbeit am Lehrstuhl, in der akademischen Selbstverwaltung, und bei der Projektantragsstellung
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Promotion in der Informatik bzw. verwandten Fachgebieten - idealerweise im Themenbereich Modellbasiertes Software Engineering
- Ausgeprägte wissenschaftliche Neugier
- Ausgezeichnete Kenntnisse im Software Engineering, der Modellierung und Programmierung
- Gute Programmierkenntnisse gängiger Programmiersprachen in Forschung und Lehre
- Interesse an der Nutzung und Weiterentwicklung von Forschungssoftware wie z.B. MontiCore und MontiGem
- Fähigkeit zur eigenständigen, verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung
- Erwünscht sind erste Erfahrungen bei der Antragstellung von Projekten
- Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bitte fügen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen folgendes bei:
- Motivationsschreiben und konkrete Interessen an den Forschungsthemen
- Zweiseitiges Forschungskonzept
- Lebenslauf inkl. Publikationsverzeichnis und Beschreibung Ihrer zwei wichtigsten Publikationen sowie relevante Zeugnisse
Die Universität Regensburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Universität Regensburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein (nähere Informationen unter https://www.uni-regensburg.de/universitaet/personalentwicklung/familien-service).
Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin.
Bitte beachten Sie, dass wir Kosten, die bei einem etwaigen Vorstellungsgespräch für Sie anfallen sollten, nicht übernehmen können.