Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d)
Corporate Social Responsibility Control, Reporting & Governance
-
Beginn:
01.03.2027
-
Umfang:30h / Woche -
Vergütung:
TV-L E13
-
Befristung:
für 2 Jahre
-
Bewerbungsfrist:
14.12.2026
-
Stellen-ID:
26.239
Wir bieten Ihnen
- Intensive Betreuung Ihres Promotionsvorhabens sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Teilnahme an internationalen wissenschaftlichen Konferenzen
- Zugang zu einem internationalen Forschungsnetzwerk und Kontakte zu Unternehmen
- Mitarbeit in einem flexiblen Arbeitsumfeld mit hohem Gestaltungsspielraum
Ihre Aufgaben
- Eigene wissenschaftliche Qualifizierung mit dem Ziel der Promotion im Rahmen des DFG-Forschungsprojekts
- Eigenverantwortliche Bearbeitung von Arbeitspaketen des DFG-Forschungsprojekts
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen wissenschaftlichen Konferenzen
- Mitarbeit an der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in internationalen Fachzeitschriften
- Betreuung studentischer Mitarbeiter sowie wissenschaftlicher Seminar- und Abschlussarbeiten
Ihr Profil
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Studiengang
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Masterexamen mit 2,0 oder besser Kenntnisse in Statistik oder Machine Learning / Data Science sowie im Umgang mit entsprechender Software (z. B. Stata, R oder Python) sind von Vorteil
- Kenntnisse im Bereich Nachhaltigkeitsberichterstattung (insb. ESRS) sind von Vorteil
- Interesse an interdisziplinären Fragestellungen an der Schnittstelle Informatik / Data Science / Betriebswirtschaft
- Sehr hohe Kooperations- und Teamfähigkeit sowie Eigeninitiative
Weitere Informationen
Die Professur für Corporate Social Responsibility an der Universität Regensburg beschäftigt sich mit Fragen der unternehmerischen Nachhaltigkeit. Ein Schwerpunkt liegt auf der Untersuchung, wie Unternehmen über Nachhaltigkeitsthemen berichten und welchen Informationsgehalt diese Angaben für die Beurteilung ihrer wirtschaftlichen und nachhaltigen Entwicklung haben. Das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderte Forschungsprojekt untersucht, inwieweit narrative Klimainformationen die Prognose zukünftiger Finanz- und Emissionskennzahlen ermöglichen. Mithilfe moderner Machine-Learning-Verfahren und spezialisierter Sprachmodelle werden umfangreiche Unternehmensberichte analysiert, um besonders aussagekräftige Inhalte zu identifizieren. Dabei untersucht das Projekt auch, ob textbasierte Informationen einen zusätzlichen Erkenntnisgewinn gegenüber klassischen Finanz- und Emissionskennzahlen bieten.
Projektbefristung: "The Informational Value of Carbon-Related Narrative Disclosures: A Machine Learning Approach to Predicting Firms’ Future Carbon Performance and Financial Performance". Eine Verlängerung wird angestrebt.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung ausschließlich über unser Bewerbungsportal per untenstehenden Button.
Ihre fachliche Ansprechperson:
Herr Prof. Dr. Tobias Steindl
+49 941 943-2707
tobias.steindl@ur.de
Die Universität Regensburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Universität Regensburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein (nähere Informationen unter https://www.uni-regensburg.de/universitaet/jobs-und-karriere/familien-service).
Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin.
Bitte beachten Sie, dass wir Kosten, die bei einem etwaigen Vorstellungsgespräch für Sie anfallen sollten, nicht übernehmen können.
