Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (Doktorand/ Doktorandin) (m/w/d) Ecological Data Science
Professur für Theoretische Ökologie
Die Professur für Theoretische Ökologie befasst sich mit Theorie und Modellbildung, Computersimulationen sowie Statistik, Data Science und künstlicher Intelligenz in Ökologie, Evolution und Naturschutz.
Wir bieten:
- Mitarbeit im Projekt "Bavarian Artificial Intelligence for Insect Monitoring / bAImo" (https://go.uni-regensburg.de/baimo), welches im Rahmen des bayerischen Forschungsverbundes bayklif2 (https://bayklif2.de) die Auswirkungen des Klimawandels auf Insektenpopulationen in Bayern untersucht
- Begleitende Promotion im strukturierten Graduiertenprogramm (RIGeL) unserer Fakultät
- Eine hervorragende wissenschaftliche Infrastruktur, sehr gute internationale Vernetzung und eine kollegiale Arbeitsatmosphäre
- Die Arbeit in einer der beliebtesten Städte Deutschlands
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Anwendung von KI-basierten (Deep-Learning) Modellen zur Vorhersage der Entwicklung von Insektenpopulationen in Bayern
- Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen
- Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion
Ihr Profil:
- Ein abgeschlossenes naturwissenschaftliches oder mathematisches Studium (z.B. Biologie, Ökologie, Physik, aber auch Mathematik, Statistik oder Data Science, bitte - falls schon vorhanden - die M.Sc. Abschlussarbeit der Bewerbung beifügen)
- Erfahrung und Kenntnisse in ökologischen Fragestellungen, idealerweise mit Vorkenntnissen zu Insektenrückgang oder Artenverteilungsmodellierung
- Erfahrung und Kenntnisse in einer gängigen Programmiersprache (z.B. R oder Python) Erfahrung und Kenntnisse in den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen, Deep Learning und KI sind von Vorteil
- Gute Kenntnisse der englischen Sprache
Die Universität Regensburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Universität Regensburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein (nähere Informationen unter https://www.uni-regensburg.de/universitaet/jobs-und-karriere/familien-service).
Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin.
Bitte beachten Sie, dass wir Kosten, die bei einem etwaigen Vorstellungsgespräch für Sie anfallen sollten, nicht übernehmen können.
Kontakt:
Für Auskünfte steht Ihnen Herrn Dr. Maximilian Pichler (E-Mail: maximilian.pichler@ur.de/Telefon:0941 943-4335) zur Verfügung. Bewerbungen sind mit üblichen Unterlagen bis spätestens 07.12.2025 ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungsbutton möglich.
* Bitte Hinweis zur Befristung beachten:
Die befristete Beschäftigung erfolgt zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Vorbereitung der Promotion) mit einer Vertragslaufzeit von einem Jahr gemäß § 2 Abs 1WissZeitVG. Es besteht Aussicht auf eine Weiterfinanzierung für weitere 3 Jahre zum Abschluss der Promotion.
